AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

In dieser Schulung lernen die Teilnehmer grundlegende Konzepte in Bezug auf künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure, mit denen AI-Lösungen erstellt werden können. Die Schulung soll den Teilnehmern nicht beibringen, professionelle Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zu werden, sondern das Bewusstsein für gängige AI-Workloads und die Fähigkeit stärken, Azure-Services zu identifizieren, um sie zu unterstützen.

599 p.P., zzgl. MwSt.; 🕓 1 Tag; 4=3 Der vierte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil; 📅 Offene-Schulung; ✅ Garantietermine; 🏢 Auch als InHouse-Schulung buchbar; 🌍 Auch Online Schulungen als Virtual Classroom;

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Irina Wachtel
AI-100 Intensivschulung: Entwurf und Implementierung einer Azure AI Lösung

In diesem rollenbasierten Kurs erlernen die Teilnehmer den Aufbau eines Chat-Bots für den Kundensupport, der künstliche Intelligenz der Microsoft-Azure-Plattform einschließlich Sprachverständnis und vorgefertigter AI-Funktionalität in den Azure Cognitive Services nutzt.

1.499 p.P., zzgl. MwSt.; 🕓 3 Tage; 4=3 Der vierte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil; 📅 Offene-Schulung; ✅ Garantietermine; 🏢 Auch als InHouse-Schulung buchbar; 🌍 Auch Online Schulungen als Virtual Classroom;

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Irina Wachtel
DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals

In dieser Schulung lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services und bauen grundlegende Kenntnisse über Cloud-Daten-Services in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer identifizieren und beschreiben Kerndatenkonzepte und untersuchen, wie diese Technologie in Microsoft Azure implementiert wird. Außerdem lernen Teilnehmer die Verarbeitungsoptionen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind, kennen. Sie werden Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight untersuchen. Die Teilnehmer lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie diese zusammenarbeiten.

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Irina Wachtel
DP-100 Intensivschulung: Planung und Implementierung einer Data Scientist Lösung unter Azure

Erwerben Sie die erforderlichen Kenntnisse über die Verwendung von Azure-Diensten zum Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von Lösungen für maschinelles Lernen. Die Schulung beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die Data Science unterstützen. Von dort aus konzentriert es sich auf die Verwendung von Azures führendem Data Science-Dienst, dem Azure Machine Learning-Dienst, zur Automatisierung der Data Science-Pipeline.

1.499 p.P., zzgl. MwSt.; 🕓 3 Tage; 4=3 Der vierte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil; 📅 Offene-Schulung; ✅ Garantietermine; 🏢 Auch als InHouse-Schulung buchbar; 🌍 Auch Online Schulungen als Virtual Classroom;

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Irina Wachtel
DP-200 & DP-201 FastTrack: Azure Data Engineer

In dieser Schulung implementieren die Teilnehmer verschiedene Datenplattformtechnologien in Lösungen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen entsprechen, einschließlich lokaler, Cloud- und hybrider Datenszenarien, die sowohl relationale als auch No-SQL-Daten enthalten. Sie lernen auch, wie sie Daten mit einer Reihe von Technologien und Sprachen sowohl für Streaming- als auch für Batch-Daten verarbeiten können.

Die Teilnehmer werden auch untersuchen, wie Datensicherheit, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung, Datenrichtlinien und Standards, implementiert wird. Sie werden auch die Überwachung der Datenlösung sowohl für die Datenspeicherung als auch für die Datenverarbeitung definieren und implementieren. Schließlich werden sie Azure-Datenlösungen verwalten und Fehler beheben, einschließlich der Optimierung und Notfallwiederherstellung von Big Data-, Stapelverarbeitungs- und Streaming-Datenlösungen.

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Irina Wachtel
DP-200 Intensivschulung: Implementierung einer Azure-Datenlösung

In dieser Schulung implementieren die Teilnehmer verschiedene Datenplattformtechnologien in Lösungen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen entsprechen, einschließlich lokaler, Cloud- und hybrider Datenszenarien, die sowohl relationale als auch No-SQL-Daten enthalten. Sie lernen auch, wie sie Daten mit einer Reihe von Technologien und Sprachen sowohl für Streaming- als auch für Batch-Daten verarbeiten können.

Die Teilnehmer werden auch untersuchen, wie Datensicherheit, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung, Datenrichtlinien und Standards, implementiert wird. Sie werden auch die Überwachung der Datenlösung sowohl für die Datenspeicherung als auch für die Datenverarbeitung definieren und implementieren. Schließlich werden sie Azure-Datenlösungen verwalten und Fehler beheben, einschließlich der Optimierung und Notfallwiederherstellung von Big Data-, Stapelverarbeitungs- und Streaming-Datenlösungen.

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Irina Wachtel
DP-201 Intensivschulung: Entwurf einer Azure-Datenlösung

In dieser Schulung implementieren die Teilnehmer verschiedene Datenplattformtechnologien in Lösungen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen entsprechen, einschließlich lokaler, Cloud- und hybrider Datenszenarien, die sowohl relationale als auch No-SQL-Daten enthalten. Sie lernen auch, wie sie Daten mit einer Reihe von Technologien und Sprachen sowohl für Streaming- als auch für Batch-Daten verarbeiten können.

Die Teilnehmer werden auch untersuchen, wie Datensicherheit, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung, Datenrichtlinien und Standards, implementiert wird. Sie werden auch die Überwachung der Datenlösung sowohl für die Datenspeicherung als auch für die Datenverarbeitung definieren und implementieren. Schließlich werden sie Azure-Datenlösungen verwalten und Fehler beheben, einschließlich der Optimierung und Notfallwiederherstellung von Big Data-, Stapelverarbeitungs- und Streaming-Datenlösungen.

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Irina Wachtel
DP-300 Intensivschulung: Verwaltung relationaler Datenbanken auf Microsoft Azure

Diese Schulung vermittelt den Teilnehmern die Kenntnisse und Fähigkeiten zur Verwaltung einer SQL Server-Datenbankinfrastruktur für Cloud-, lokale und hybride relationale Datenbanken, die mit den relationalen Microsoft PaaS-Datenbankangeboten arbeiten. Darüber hinaus ist es für Personen von Nutzen, die Anwendungen entwickeln, die Inhalte aus SQL Server-Datenbanken bereitstellen.

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Irina Wachtel