DP-200 & DP-201 FastTrack: Azure Data Engineer

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SCHULUNGDETAILS

1.999 p.P., zzgl. MwSt.

🕓 5 Tage

4=3 Der vierte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

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IHRE VORTEILE

🗹 Maximaler Inhalt an fünf Schulungstagen
🗹 Microsoft Certified Trainer
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INHALT

DP-200 & DP-201 FastTrack: Azure Data Engineer

In dieser Schulung implementieren die Teilnehmer verschiedene Datenplattformtechnologien in Lösungen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen entsprechen, einschließlich lokaler, Cloud- und hybrider Datenszenarien, die sowohl relationale als auch No-SQL-Daten enthalten. Sie lernen auch, wie sie Daten mit einer Reihe von Technologien und Sprachen sowohl für Streaming- als auch für Batch-Daten verarbeiten können.

Die Teilnehmer werden auch untersuchen, wie Datensicherheit, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung, Datenrichtlinien und Standards, implementiert wird. Sie werden auch die Überwachung der Datenlösung sowohl für die Datenspeicherung als auch für die Datenverarbeitung definieren und implementieren. Schließlich werden sie Azure-Datenlösungen verwalten und Fehler beheben, einschließlich der Optimierung und Notfallwiederherstellung von Big Data-, Stapelverarbeitungs- und Streaming-Datenlösungen.

 Modul 1: Azure für den Dateningenieur

  • Erläuterung der entwickelnden Welt der Daten

  • Überprüfung der Dienste in der Azure Data Plattform

  • Identifizierung der Aufgaben eines Dateningenieurs

  • Anwendungsfälle für die Cloud  

Modul 2: Arbeiten mit Datenspeicher

  • Datenspeicherungsansatz in Azure

  • Erstellung der Azure-Speicherkonten

  • Azure Data Lake Storage

  • Hochladen in Azure Data Lake Storage  

Modul 3: Aktivierung von Team Based Data Science mit Azure Databricks

  • Azure-Databricks

  • Arbeiten mit Azure-Databricks

  • Lesen der Daten mit Azure Databricks

  • Dürchführung von Transformationen mit Azure Databricks  

Modul 4: Erstellung global verteilter Datenbanken mit Cosmos DB

  • Erstellung einer maßstabsgetreuen Azure Cosmos DB-Datenbank

  • Einfügen und Abfrage der Daten in Ihre Azure Cosmos DB-Datenbank

  • Erstellung einer .NET Core-App für Cosmos DB in Visual Studio Code

  • Globale Verteilung der Daten mit Azure Cosmos DB 

Modul 5: Arbeiten mit relationalen Datenspeichern in der Cloud

  • Verwendung der Azure SQL-Datenbank

  • Beschreibung der Azure SQL Data Warehouse

  • Erstellung und Abfrage eines Azure SQL Data Warehouses

  • Verwendung der PolyBase, um Daten in Azure SQL Data Warehouse zu laden 

Modul 6: Durchführung von Echtzeitanalysen mit Stream Analytics

  • Erklärung der Datenströme und Ereignisverarbeitung

  • Datenaufnahme mit Event Hubs

  • Verarbeitung von Daten mit Stream Analytics-Jobs 

Modul 7: Orchestrierung der Datenverschiebung mit Azure Data Factory

  • Funktionsweise von Azure Data Factory

  • Azure Data Factory-Komponenten

  • Azure Data Factory und Databricks 

Modul 8: Sicherung der Azure-Datenplattformen

  • Einführung Sicherheit

  • Wichtige Sicherheitskomponenten

  • Sicherung von Speicherkonten und Data Lake-Speichern

  • Sicherung von Datenspeichern

  • Sicherung von Streaming-Daten 

Modul 9: Überwachung und Behebung von Problemen bei der Datenspeicherung und -verarbeitung

  • Erläuterung der verfügbaren Überwachungsfunktionen

  • Behebung der auftretenden Probleme bei der Datenspeicherung

  • Behebung der häufig auftretenden Datenverarbeitungsprobleme

  • Verwaltung der Disaster Recovery

Modul 10: Datenplattformarchitektur

 -         Grundprinzipien für die Erstellung von Architekturen

-          Design mit Blick auf Sicherheit

-          Leistung und Skalierbarkeit

-          Design für Verfügbarkeit und Wiederherstellbarkeit

-          Design für Effizienz und Betrieb

-          Fallstudie

Modul 11: Referenzarchitekturen für die Azure-Stapelverarbeitung

 -          Lambda-Architekturen aus der Perspektive des Batch-Modus

-          Entwurf einer Enterprise BI-Lösung in Azure

-          Automatisierung von Enterprise BI-Lösungen in Azure

-          Entwurf eines Conversational Bots für Unternehmen in Azure

Modul 12: Azure-Echtzeitreferenzarchitekturen

 -          Lambda-Architekturen für eine Echtzeitperspektive

-          Erstellung einer Stream-Verarbeitungspipeline mit Azure Stream Analytics

-          Entwurf einer Stream-Verarbeitungspipeline mit Azure Databricks

-          Erstellung einer Azure IoT-Referenzarchitektur 

 Modul 13: Sicherheitsentwurf für Datenplattformen

 -          Defense in Depth Security Approach

-          Identitätsmanagement

-          Schutz der Infrastruktur

-          Verwendung von Verschlüsselung

-          Schutz auf Netzwerkebene

-          Anwendungssicherheit 

 Modul 14: Entwurf für Ausfallsicherheit und Skalierung

 -          Anpassung der Arbeitslastkapazität durch Skalierung

-          Optimierung der Netzwerkleistung

-          Design für optimierte Speicher- und Datenbankleistung

-          Identifizierung der Leistungsengpässe

-          Entwurf einer hochverfügbaren Lösung

-          Integration der Disaster Recovery in Architekturen

-          Entwurf der Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategien  

Modul 15: Effizienter und betrieblicher Entwurf

 -         Effizienzmaximierung der Cloud-Umgebung

-          Monitoring und Analytics zur Gewinnung operativer Erkenntnisse

-          Automatisierung zur Reduzierung von Aufwand und Fehler

ZERTIFIZIERUNGSMÖGLICHKEITEN

Diese Schulung kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Azure Data Engineer genutzt werden.

ZIELGRUPPE

Diese Schulung richtet sich an Datenexperten, Datenarchitekten und Business Intelligence-Experten, die sich mit den auf Microsoft Azure vorhandenen Datenplattformtechnologien vertraut machen möchten und an  Personen, die Anwendungen entwickeln, die Inhalte aus den auf Microsoft Azure vorhandenen Datenplattformtechnologien bereitstellen.  

 

Irina Wachtel