DP-100 Intensivschulung: Planung und Implementierung einer Data Scientist Lösung unter Azure
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SCHULUNGDETAILS
€ 1.499 p.P., zzgl. MwSt.
🕓 3 Tage
4=3 Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
📅 Offene-Schulung
✅ Garantietermine
🏢 Auch als InHouse-Schulung buchbar
🌍 Auch Online Schulungen als Virtual Classroom
TERMINE
INHOUSE-SCHULUNG
🕓 3 Tage - anpassbar;
€ Preis nach Angebot;
📅 In Ihrem Hause oder bei der ESC Deutschland GmbH
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IHRE VORTEILE
🗹 Maximaler Inhalt an drei Schulungstagen
🗹 Microsoft Certified Trainer
🗹 Microsoft Official Course
🗹 Praxisübungen mit Online Labs
🗹 Mittagessen, Getränke, Kaffee & Snacks
INHALT
DP-100 Intensivschulung: Planung und Implementierung einer Data Scientist Lösung unter Azure
Erwerben Sie die erforderlichen Kenntnisse über die Verwendung von Azure-Diensten zum Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von Lösungen für maschinelles Lernen. Die Schulung beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die Data Science unterstützen. Von dort aus konzentriert es sich auf die Verwendung von Azures führendem Data Science-Dienst, dem Azure Machine Learning-Dienst, zur Automatisierung der Data Science-Pipeline.
Modul 1: Data Science in Azure
Einführung in den Data Science-Prozess
Übersicht über die Azure Data Science-Optionen
Einführung in Azure-Notebooks
Modul 2: Durchführung von Data Science mit dem Azure Machine Learning-Dienst
Einführung Azure Machine Learning-Dienst (AML)
Registrierung und Bereitstellung von ML-Modellen mit dem AML-Dienst
Modul 3: Automatisierung des maschinellen Lernens mit dem Azure Machine Learning Service
Automatisierung der Auswahl von Modellen für das maschinelle Lernen Automatisierung der Hyperparameter-Tuning mit HyperDrive
Modul 4: Verwaltung und Überwachung von maschinellen Lernmodellen mit dem Azure Machine Learning-Dienst
Verwaltung und Überwachung von Modellen für maschinelles Lernen
ZERTIFIZIERUNGSMÖGLICHKEITEN
Diese Schulung kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Azure Data Scientist genutzt werden.
ZIELGRUPPE
Diese Schulung richtet sich an Datenwissenschaftler und Personen mit erheblichen Verantwortlichkeiten für die Schulung und den Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen.
